نموذج Fama-French ثلاثي العوامل هو نموذج إحصائي صاغه في عام 1992 يوجين فاما وكينيث فرينش ، وكلاهما زميلان في كلية الأعمال بجامعة شيكاغو.
صمم يوجين فاما ، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد لعام 2013 ، هذا النموذج للمساعدة في توقع وفهم عوائد سوق الأوراق المالية.
العوامل الثلاثة لهذا النموذج هي:
يتضمن نموذج 5 عوامل:
العامل الأول ، عائد السوق الزائد ، يلخص فكرة أن الاستثمار في سوق الأوراق المالية ككل يجب أن يحقق عائدات أكثر من الاستثمار في أداة خالية من المخاطر ، مثل السندات الحكومية.
يدرك العامل الثاني أن الشركات الصغيرة تميل إلى التفوق في الأداء على الشركات الكبيرة.
يعكس هذا العامل المخاطر الكامنة في الاستثمار في هذه الشركات الأصغر ، والتي تكون أكثر تقلبًا وقد لا تتمتع بتاريخ مالي مستقر مثل الشركات الأكبر والأكثر رسوخًا.
العامل الثالث يتعلق بالعلاقة بين القيمة الدفترية للشركة وقيمتها السوقية.
يفترض النموذج أن الشركات التي لديها نسبة عالية من الدفتر إلى السوق تميل إلى التفوق في الأداء على الشركات ذات النسبة المنخفضة ، حتى عند التحكم في المخاطر الأخرى.
ومع ذلك ، فإن هذين العاملين الأخيرين موضوع نقاش.
يجادل بعض الباحثين بأن علاوة رأس المال الصغير قد لا تكون متسقة كما يوحي النموذج ، وأن علاوة القيمة قد لا تنطبق على جميع ظروف السوق.
على الرغم من هذه الانتقادات ، ظل نموذج Fama-French المكون من ثلاثة عوامل تطورًا مهمًا في مجال التمويل ، مما يساعد المتداولين / المستثمرين على فهم عوائد الأسهم والتنبؤ بها بشكل أفضل.
في عام 2014 ، وسعت فاما والفرنسية نموذجها بإضافة عاملين إضافيين: الربحية والاستثمار.
يقيس عامل الربحية ، المسمى RMW (قوي ناقص ضعيف) ، الفرق في الأداء بين الشركات ذات الربحية التشغيلية العالية والشركات ذات الربحية التشغيلية المنخفضة.
عامل الاستثمار ، أو CMA (Conservative Minus Aggressive) ، يقارن عائدات الشركات التي تستثمر بشكل متحفظ بعائدات الشركات التي تستثمر بقوة.
في الولايات المتحدة ، من عام 1963 إلى عام 2013 ، أدت إضافة هذين العاملين إلى جعل عامل "مرتفع ناقص منخفض" (HML) زائداً عن الحاجة.
تم شرح السلسلة الزمنية لعوائد HML بشكل كامل من خلال العوامل الأربعة الأخرى ، وخاصة CMA ، التي كان لها ارتباط 0.7 مع HML.
تتباين عوائد هذه المحافظ بشكل إيجابي مع SMB (صغير ناقص كبير) وسلبيًا مع RMW (قوي ناقص ضعيف) و CMA (محافظ ناقص عدواني) ، مما يؤدي إلى سلبية كبيرة من خمسة عوامل ألفا.
ومع ذلك ، على الرغم من هذه المخاوف ، فقد ثبت أن نموذج العوامل الخمسة يحسن القوة التفسيرية لعائدات المخزون مقارنة بنموذج العوامل الثلاثة.
على الرغم من أن عامل الزخم لم يتم تضمينه في البداية في النموذج ، فقد جادل بعض الخبراء ، مثل كليف أسنس ، طالب الدكتوراه السابق في يوجين فاما والمؤسس المشارك لشركة AQR Capital ، لصالح مكانتها في العالم المالي.
وفقًا لشركة Asness ، يمكن أن يكون لزخم السهم - السرعة التي يتحرك بها سعره - تأثير كبير على أدائه ، وبالتالي يجب أخذه في الاعتبار في أي نموذج شامل لتسعير الأصول.
كانت الطريقة التي يقيس بها فاما والفرنسيون الربحية أيضًا موضوعًا لبعض الانتقادات.
على سبيل المثال ، اختبرت Foye (2018) نموذج العوامل الخمسة في المملكة المتحدة وأثارت مخاوف.
يتساءل فوي عن الطريقة التي يقيس بها فاما وفرنش الربحية ويشير إلى أن نموذج العوامل الخمسة فشل في تقديم نموذج تسعير أصول مقنع للمملكة المتحدة.
إلى جانب الافتقار إلى الزخم ، أثار نموذج العوامل الخمسة مخاوف أخرى ، ولم يتم بعد تسوية الجدل حول أفضل نموذج لتسعير الأصول.
بغض النظر عن هذه المناقشات ، تظل نماذج Fama-French معروفة جيدًا وتستخدم على نطاق واسع في الصناعة المالية ، مما يدعم العديد من استراتيجيات الاستثمار ويعمل كأداة لفهم الجوانب العديدة لديناميكيات تسعير الأصول.
Eugene Fama لماذا يتفوق أداء الشركات الصغيرة والأسهم ذات القيمة
نموذج Fama-French ثلاثي العوامل هو نموذج إحصائي قدمه يوجين فاما وكينيث فرينش في عام 1992.
يهدف إلى شرح عوائد أسهم الشركة بناءً على ثلاثة عوامل:
يعتمد هذا النموذج على نموذج تسعير الأصول المالية (CAPM) ، والذي يضيف إليه عاملين إضافيين من أجل شرح الاختلافات في عوائد سوق الأوراق المالية بشكل أفضل.
يعد نموذج Fama French المكون من خمسة عوامل امتدادًا لنموذج العوامل الثلاثة الذي تم تقديمه في عام 2014.
يضيف هذا النموذج عاملين إضافيين:
تساعد هذه العوامل الإضافية في تحسين القدرة التنبؤية للنموذج ، لكن معناها وتفسيرها موضوع نقاش أكاديمي مستمر.
تعد نماذج Fama French المكونة من ثلاثة وخمسة عوامل مهمة لإدارة المحافظ وتسعير الأصول.
أنها توفر طريقة تجريبية للتنبؤ وتحليل عوائد الأسهم على أساس عوامل أخرى غير أداء السوق وحده.
تساعد هذه النماذج مديري المحافظ على تحديد عوامل الخطر التي تؤثر على الأسهم في المحفظة وتعديل استراتيجياتهم وفقًا لذلك.
يحسب نموذج تسعير الأصول المالية (CAPM) العائد المتوقع على الاستثمار مع الأخذ في الاعتبار المخاطر المنتظمة التي يمثلها معامل بيتا.
ينص على أن العائد المتوقع للأوراق المالية يساوي المعدل الخالي من المخاطر بالإضافة إلى بيتا مضروبًا في عائد السوق الزائد.
يعمل نموذجا Fama و French على توسيع CAPM من خلال تضمين عوامل إضافية مثل الحجم والقيمة والربحية والاستثمار في تفسير عوائد الأسهم.
وبالتالي ، من المحتمل أن تكون هذه النماذج أكثر دقة وأكثر إفادة من CAPM.
تخضع عوامل الربحية والاستثمار لنموذج العوامل الخمسة للنقاش الأكاديمي ، حيث يمكن لهذين العاملين أن يفسرا بشكل كامل العوائد المرتفعة الأقل انخفاضًا (HML) ، مما يجعل عامل HML زائداً عن الحاجة.
يشكك البعض أيضًا في القياس الصحيح للربحية والتطبيق العام للنموذج في أسواق أخرى غير الولايات المتحدة.
على الرغم من أن نموذج العوامل الخمسة يحسن القوة التفسيرية لعائدات الأسهم مقارنة بنموذج العوامل الثلاثة ، إلا أنه يفشل في شرح جميع المحافظ بشكل كامل.
على سبيل المثال ، المحافظ المكونة من الشركات الصغيرة التي تستثمر بكثافة على الرغم من انخفاض الربحية أداء ضعيف مع هذا النموذج.
بالإضافة إلى ذلك ، أثيرت مخاوف بشأن مقياس الربحية للنموذج وقدرته على توفير نموذج تسعير أصول مقنع لأسواق مثل المملكة المتحدة.
على الرغم من أن فاما والفرنسية لم يدرجا عامل الزخم في نموذجهما ، إلا أن كليف أسنس ، طالب الدكتوراه السابق في يوجين فاما ، جادل في إدراجه.
ووفقًا له ، فإن الزخم ، أي الميل إلى ارتفاع أسعار الأسهم للاستمرار في الارتفاع على المدى القصير ، هو عامل مهم يؤثر على عوائد المخزون ، وبالتالي يجب أخذه في الاعتبار في النموذج.
ومع ذلك ، لا يزال هذا الاقتراح قيد المناقشة داخل المجتمع الأكاديمي.
فيما يلي القيود الرئيسية لنماذج Fama-French 3 و 5-Factor:
لذلك ، على الرغم من أن نماذج Fama-French مفيدة ، إلا أن لها قيودًا كنماذج إحصائية قد لا تتنبأ بشكل موثوق بالعائدات المستقبلية أو توفر رؤى متعمقة حول عملية توليد العوائد.
يجب أن يحرص المستثمرون / التجار على عدم الاعتماد بشكل كبير على هذه الأنواع من النماذج عند اتخاذ قرارات التداول / الاستثمار.