El Ratio Calmar es una medida de rendimiento utilizada en el sector financiero para evaluar la rentabilidad ajustada al riesgo de una cartera de inversión, con especial énfasis en el riesgo a la baja.
Llamado así por su creador, Terry W. Young, "Calmar" en Calmar Ratio significa California Managed Accounts Reports.
Los hedge funds y otras carteras de inversión suelen utilizar este ratio para demostrar su rentabilidad ajustada al riesgo durante un periodo determinado, normalmente tres años.
El coeficiente Calmar se calcula del siguiente modo
Ratio Calmar = Drawdown máximo / Rentabilidad anualizada
donde :
El coeficiente de Calmar es especialmente popular porque se centra en el riesgo de pérdida.
Establece un vínculo directo entre la rentabilidad de la cartera y su peor pérdida (drawdown).
Se utiliza generalmente para evaluar el rendimiento a largo plazo de las carteras de inversión, es decir, las que tienen un horizonte de inversión plurianual.
El ratio es una medida popular para evaluar el rendimiento de los hedge funds, donde la gestión del riesgo a la baja suele ser un objetivo clave.
El ratio Calmar es especialmente útil para evaluar la eficacia con la que un gestor de inversiones gestiona y minimiza las caídas graves del mercado.
El ratio Calmar es una medida sencilla y fácilmente interpretable de la rentabilidad generada por la cartera por unidad de su mayor riesgo.
El ratio Calmar puede ser muy sensible al periodo elegido.
Un periodo marcado por un descenso significativo puede alterar radicalmente el ratio.
Dado que se centra en el rendimiento a largo plazo, el ratio de Calmar es menos adecuado para las estrategias de inversión a corto plazo.
Utilizar el drawdown máximo como única medida del riesgo puede no reflejar plenamente el alcance de los factores de riesgo que afectan a una cartera.
Para calcular el ratio de Calmar en Python, por lo general necesitará :
He aquí una función de Python para calcular el ratio de Calmar:
import numpy as np
def calmar_ratio(returns):
"""
Calculate the Calmar Ratio for a series of investment returns.
Parameters:
returns (array-like): A list or array of periodic returns.
Returns:
float: The Calmar Ratio.
"""
# Convert the returns to a numpy array for easier manipulation
returns = np.array(returns)
# Calculate the cumulative returns
cumulative_returns = (1 + returns).cumprod()
# Calculate the rolling maximum
rolling_max = np.maximum.accumulate(cumulative_returns)
# Calculate drawdowns
drawdowns = (cumulative_returns - rolling_max) / rolling_max
# Calculate the maximum drawdown
max_drawdown = np.min(drawdowns) # Note: max_drawdown is negative
# Annualize the total return
annualized_return = cumulative_returns[-1] ** (1 / len(returns)) - 1
# Calculate the Calmar Ratio
calmar_ratio = annualized_return / -max_drawdown
return calmar_ratio
print(calmar_ratio(returns))
Antes de usar este código, asegúrate de usar sangría (como se muestra a continuación), ya que es una parte importante de la sintaxis de Python.
En esta función, se pasa una serie de rendimientos periódicos (diarios, mensuales, etc.) y se calcula el ratio Calmar.
La función supone que los rendimientos de entrada están en un formato que puede convertirse directamente en una tabla NumPy.
El cálculo del rendimiento anualizado supone que los rendimientos no están ya anualizados y que la longitud del período es la misma que la de la tabla de rendimientos.
Por lo tanto, asegúrese de ajustar en consecuencia si sus datos difieren.
El coeficiente Calmar se utiliza para evaluar la rentabilidad ajustada al riesgo de las carteras de inversión, con especial atención a cómo gestionan las carteras las caídas significativas del mercado.
Su enfoque en el máximo drawdown lo hace especialmente relevante para los inversores a largo plazo y los hedge funds preocupados por el riesgo a la baja.
Sin embargo, su eficacia depende de la selección de un periodo de valoración adecuado y debe considerarse junto con otras medidas de rendimiento y riesgo para un análisis completo de la inversión.